Text copied to clipboard!

Titel

Text copied to clipboard!

Træner i Naturlig Sprogbehandling

Beskrivelse

Text copied to clipboard!
We are looking for en engageret og dygtig Træner i Naturlig Sprogbehandling (NLP), som kan hjælpe os med at udvikle og optimere avancerede sprogteknologiske løsninger. Som NLP-træner vil du være ansvarlig for at træne, evaluere og forbedre NLP-modeller, der anvendes til at forstå, fortolke og generere menneskeligt sprog. Du vil arbejde tæt sammen med vores team af dataforskere, softwareudviklere og lingvister for at sikre, at vores NLP-løsninger er præcise, effektive og opfylder kundernes behov. Din rolle vil indebære at analysere store mængder tekstdata, identificere mønstre og træne modeller, der kan håndtere komplekse sproglige opgaver som sentimentanalyse, tekstklassifikation, navnegenkendelse, maskinoversættelse og chatbots. Du vil også være ansvarlig for at evaluere modellernes præstationer, identificere svagheder og implementere forbedringer baseret på resultaterne. Du vil få mulighed for at arbejde med de nyeste teknologier inden for maskinlæring og kunstig intelligens, herunder transformer-baserede modeller som BERT, GPT og lignende. Du vil også være involveret i at udvikle og implementere nye metoder og teknikker inden for NLP, der kan forbedre vores eksisterende løsninger og skabe nye muligheder for vores kunder. Vi forventer, at du har en stærk baggrund inden for datalogi, lingvistik eller en relateret disciplin, samt erfaring med programmering og maskinlæring. Du skal være i stand til at arbejde selvstændigt, men også være en god holdspiller, der kan samarbejde effektivt med kolleger fra forskellige fagområder. Det er vigtigt, at du har en analytisk tilgang til problemløsning og er i stand til at kommunikere komplekse tekniske koncepter klart og forståeligt til både tekniske og ikke-tekniske interessenter. Du skal være nysgerrig, proaktiv og have en passion for at arbejde med sprog og teknologi. Hos os vil du blive en del af et dynamisk og innovativt arbejdsmiljø, hvor der er rig mulighed for faglig udvikling og personlig vækst. Vi tilbyder en attraktiv lønpakke, fleksible arbejdstider og gode muligheder for videreuddannelse og kompetenceudvikling. Hvis du brænder for NLP og ønsker at være med til at forme fremtidens sprogteknologiske løsninger, så er dette jobbet for dig. Vi ser frem til at modtage din ansøgning og høre mere om, hvordan du kan bidrage til vores team og virksomhedens succes.

Ansvarsområder

Text copied to clipboard!
  • Træne og optimere NLP-modeller til forskellige sprogteknologiske opgaver
  • Evaluere NLP-modellers præstation og identificere forbedringsmuligheder
  • Analysere store datasæt for at finde mønstre og træningsmuligheder
  • Samarbejde med dataforskere, udviklere og lingvister om NLP-projekter
  • Implementere nye NLP-teknikker og metoder i eksisterende løsninger
  • Dokumentere træningsprocesser og resultater klart og præcist
  • Bidrage til udviklingen af innovative NLP-løsninger
  • Holde sig opdateret med den nyeste forskning og udvikling inden for NLP

Krav

Text copied to clipboard!
  • Uddannelse inden for datalogi, lingvistik eller relateret område
  • Erfaring med maskinlæring og NLP-teknologier
  • Kendskab til transformer-baserede modeller som BERT og GPT
  • Stærke programmeringsfærdigheder i Python eller lignende sprog
  • Evne til at analysere og bearbejde store mængder tekstdata
  • Gode kommunikationsevner på dansk og engelsk
  • Analytisk tilgang og evne til problemløsning
  • Erfaring med NLP-frameworks som spaCy, NLTK eller Hugging Face

Mulige interviewspørgsmål

Text copied to clipboard!
  • Kan du beskrive din erfaring med træning af NLP-modeller?
  • Hvordan evaluerer du effektiviteten af en NLP-model?
  • Hvilke NLP-frameworks har du arbejdet med, og hvad er dine erfaringer med dem?
  • Hvordan holder du dig opdateret med den nyeste udvikling inden for NLP?
  • Kan du give et eksempel på en udfordring, du har mødt i NLP-projekter, og hvordan du løste den?
  • Hvordan håndterer du store datasæt i forbindelse med NLP-træning?