Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Maskinlæringsudvikler
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søger en dygtig og passioneret Maskinlæringsudvikler til at slutte sig til vores team. Som Maskinlæringsudvikler vil du være ansvarlig for at designe, udvikle og implementere avancerede maskinlæringsmodeller, der kan hjælpe med at løse komplekse problemer og forbedre vores forretningsprocesser. Du vil arbejde tæt sammen med dataforskere, softwareudviklere og forretningsanalytikere for at sikre, at vores løsninger er både effektive og skalerbare.
Dine primære opgaver vil omfatte dataforberedelse, modellering, evaluering og optimering af maskinlæringsalgoritmer. Du vil også være involveret i at implementere og vedligeholde maskinlæringsmodeller i produktionsmiljøer samt overvåge deres ydeevne over tid. Derudover vil du bidrage til at identificere nye anvendelsesmuligheder for maskinlæring i organisationen og hjælpe med at udvikle strategier for datadrevet beslutningstagning.
For at få succes i denne rolle skal du have en stærk baggrund inden for maskinlæring, statistik og programmering. Du skal være fortrolig med populære maskinlæringsbiblioteker og rammer såsom TensorFlow, PyTorch og Scikit-learn. Erfaring med store datasæt, cloud computing og distribuerede systemer vil være en fordel.
Vi leder efter en person, der er analytisk, nysgerrig og i stand til at arbejde selvstændigt såvel som i teams. Du skal have en passion for at løse komplekse problemer og en evne til at kommunikere tekniske koncepter til ikke-tekniske interessenter. Hvis du er en innovativ tænker med en stærk teknisk baggrund og en interesse for maskinlæring, vil vi meget gerne høre fra dig.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Udvikle og implementere maskinlæringsmodeller til forskellige forretningsbehov.
- Forberede og rense data for at sikre høj kvalitet og nøjagtighed.
- Evaluere og optimere maskinlæringsalgoritmer for bedre ydeevne.
- Implementere maskinlæringsmodeller i produktionsmiljøer og overvåge deres effektivitet.
- Samarbejde med dataforskere, softwareudviklere og forretningsanalytikere.
- Identificere nye anvendelsesmuligheder for maskinlæring i organisationen.
- Dokumentere udviklingsprocesser og resultater for fremtidig reference.
- Holde sig opdateret med de nyeste teknologier og trends inden for maskinlæring.
Krav
Text copied to clipboard!- Erfaring med maskinlæring og dataanalyse.
- Stærke programmeringsfærdigheder i Python, R eller lignende sprog.
- Kendskab til maskinlæringsbiblioteker som TensorFlow, PyTorch og Scikit-learn.
- Erfaring med store datasæt og dataforberedelse.
- Forståelse af statistiske metoder og algoritmer.
- Erfaring med cloud computing-platforme som AWS, Azure eller Google Cloud.
- Evne til at arbejde selvstændigt og i teams.
- Gode kommunikationsevner og evne til at forklare komplekse koncepter.
Mulige interviewspørgsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive en maskinlæringsmodel, du har udviklet, og dens anvendelse?
- Hvordan håndterer du store datasæt og sikrer datakvalitet?
- Hvilke teknologier og værktøjer foretrækker du at bruge til maskinlæring?
- Kan du give et eksempel på en udfordring, du har mødt i maskinlæring, og hvordan du løste den?
- Hvordan sikrer du, at en maskinlæringsmodel forbliver præcis over tid?
- Har du erfaring med at implementere maskinlæringsmodeller i produktionsmiljøer?
- Hvordan holder du dig opdateret med de nyeste trends inden for maskinlæring?
- Kan du forklare en kompleks teknisk idé til en ikke-teknisk person?
