Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Maskinlæringsingeniør
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leder efter en dygtig Maskinlæringsingeniør til at slutte sig til vores team. I denne rolle vil du være ansvarlig for at designe, udvikle og implementere maskinlæringsmodeller, der kan løse komplekse problemer og forbedre vores produkters ydeevne. Du vil arbejde tæt sammen med dataforskere, softwareudviklere og produktledere for at forstå forretningskravene og oversætte dem til tekniske løsninger. En stærk baggrund inden for statistik, datavidenskab og programmering er afgørende for at lykkes i denne rolle. Du vil også være ansvarlig for at evaluere og forbedre eksisterende modeller, samt at holde dig opdateret med de nyeste fremskridt inden for maskinlæring og kunstig intelligens. Vi værdsætter innovation og kreativitet, og vi søger en person, der kan tænke ud af boksen og bringe nye ideer til bordet. Hvis du er passioneret omkring maskinlæring og ønsker at arbejde i et dynamisk og udfordrende miljø, så er dette den rette mulighed for dig.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Udvikle og implementere maskinlæringsmodeller.
- Samarbejde med tværfunktionelle teams for at forstå forretningskrav.
- Evaluere og forbedre eksisterende modeller.
- Holde sig opdateret med de nyeste fremskridt inden for maskinlæring.
- Dokumentere og præsentere tekniske løsninger.
- Udføre dataanalyse og forbehandling.
- Implementere og vedligeholde produktionsklare modeller.
- Bidrage til forsknings- og udviklingsprojekter.
Krav
Text copied to clipboard!- Bachelorgrad i datalogi, statistik eller relateret felt.
- Erfaring med programmeringssprog som Python eller R.
- Stærk forståelse af maskinlæringsalgoritmer.
- Erfaring med databehandling og analyse.
- Kendskab til maskinlæringsbiblioteker som TensorFlow eller PyTorch.
- Gode kommunikations- og samarbejdsevner.
- Erfaring med cloud-platforme som AWS eller Azure er en fordel.
- Evne til at arbejde selvstændigt og i teams.
Mulige interviewspørgsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive en maskinlæringsmodel, du har arbejdet med?
- Hvordan håndterer du store datasæt?
- Hvilke maskinlæringsbiblioteker har du erfaring med?
- Hvordan holder du dig opdateret med de nyeste teknologier?
- Kan du give et eksempel på en udfordring, du har løst med maskinlæring?
- Hvordan sikrer du, at dine modeller er produktionsklare?
- Hvilke erfaringer har du med cloud-platforme?
- Hvordan arbejder du sammen med andre teams?
