Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Informationsvidenskabsmand
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leder efter en dygtig og analytisk informationsvidenskabsmand til at slutte sig til vores team. Som informationsvidenskabsmand vil du spille en central rolle i at indsamle, analysere og fortolke store mængder data for at hjælpe vores organisation med at træffe informerede beslutninger. Du vil arbejde tæt sammen med forskellige afdelinger for at forstå deres databehov og levere indsigt, der kan drive forretningsstrategier. Den ideelle kandidat har en stærk baggrund inden for datavidenskab, statistik eller en relateret disciplin og er fortrolig med moderne dataanalyseværktøjer og teknikker. Du skal være i stand til at kommunikere komplekse dataresultater på en klar og forståelig måde til ikke-tekniske interessenter. Hvis du er passioneret omkring data og ønsker at gøre en forskel i en dynamisk og innovativ organisation, vil vi gerne høre fra dig.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Indsamle og analysere store datasæt for at identificere mønstre og tendenser.
- Udvikle og implementere datamodeller og algoritmer.
- Samarbejde med tværfaglige teams for at forstå databehov.
- Præsentere dataindsigt og anbefalinger til ledelsen.
- Vedligeholde og forbedre eksisterende dataanalyseværktøjer.
- Sikre datakvalitet og integritet i alle analyser.
- Udføre ad hoc-analyser efter behov.
- Holde sig opdateret med de nyeste dataanalysemetoder og teknologier.
Krav
Text copied to clipboard!- Bachelorgrad i datavidenskab, statistik eller relateret felt.
- Erfaring med dataanalyse og visualiseringsværktøjer.
- Stærke analytiske og problemløsningsevner.
- Evne til at arbejde selvstændigt og i teams.
- Gode kommunikationsevner, både skriftligt og mundtligt.
- Erfaring med programmeringssprog som Python eller R.
- Kendskab til databasehåndtering og SQL.
- Erfaring med maskinlæring er en fordel.
Mulige interviewspørgsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive en kompleks dataanalyse, du har udført?
- Hvordan sikrer du datakvalitet i dine analyser?
- Hvilke værktøjer foretrækker du til dataanalyse og hvorfor?
- Hvordan håndterer du store datasæt og sikrer effektiv behandling?
- Kan du give et eksempel på, hvordan dine dataindsigter har påvirket en forretningsbeslutning?
- Hvordan holder du dig opdateret med nye dataanalysemetoder?
- Hvilke udfordringer har du mødt i tidligere dataanalyseprojekter, og hvordan løste du dem?
- Hvordan kommunikerer du komplekse dataresultater til ikke-tekniske interessenter?
