Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Data Rengører
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leder efter en Data Rengører, der kan hjælpe vores team med at sikre, at vores data er nøjagtige, opdaterede og let tilgængelige. Som Data Rengører vil du spille en afgørende rolle i at opretholde datakvalitet ved at identificere og rette fejl, fjerne duplikater og sikre, at data er korrekt formateret. Du vil arbejde tæt sammen med dataanalytikere og andre teammedlemmer for at forstå databehov og implementere løsninger, der forbedrer dataintegritet. Din opmærksomhed på detaljer og evne til at arbejde med store datasæt vil være afgørende for at sikre, at vores organisation kan træffe informerede beslutninger baseret på pålidelige data. Vi værdsætter en proaktiv tilgang og evnen til at arbejde selvstændigt samt i et teammiljø. Hvis du har en passion for data og en stærk analytisk tankegang, vil vi gerne høre fra dig.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Rense og organisere store datasæt for nøjagtighed.
- Identificere og rette fejl i data.
- Fjerne duplikater og sikre korrekt dataformatering.
- Samarbejde med dataanalytikere for at forstå databehov.
- Implementere løsninger for at forbedre dataintegritet.
- Dokumentere datarensningsprocesser og procedurer.
- Overvåge datakvalitet og foreslå forbedringer.
- Rapportere om datakvalitetsproblemer til ledelsen.
Krav
Text copied to clipboard!- Erfaring med datarensning og -organisering.
- Stærke analytiske og problemløsningsevner.
- Kendskab til databasestyringssystemer.
- Opmærksomhed på detaljer og nøjagtighed.
- Evne til at arbejde med store datasæt.
- Gode kommunikations- og samarbejdsevner.
- Erfaring med dataanalyseværktøjer er en fordel.
- Bachelorgrad i datalogi eller relateret felt foretrækkes.
Mulige interviewspørgsmål
Text copied to clipboard!- Hvordan håndterer du store datasæt?
- Kan du give et eksempel på en datarensningsopgave, du har udført?
- Hvordan sikrer du dataintegritet i dine projekter?
- Hvilke værktøjer bruger du til datarensning?
- Hvordan prioriterer du opgaver, når du arbejder med flere datasæt?
