Text copied to clipboard!

Titel

Text copied to clipboard!

Cloud Data Engineer

Beskrivelse

Text copied to clipboard!
Vi søger en erfaren og dygtig Cloud Data Engineer til at blive en del af vores team. Som Cloud Data Engineer vil du være ansvarlig for at designe, udvikle og vedligeholde cloud-baserede dataplatforme og infrastrukturer. Du vil arbejde tæt sammen med dataanalytikere, softwareudviklere og andre interessenter for at sikre, at vores dataarkitektur er skalerbar, sikker og optimeret til ydeevne. Dine primære opgaver vil inkludere udvikling og implementering af data pipelines, optimering af datalagring og -håndtering samt sikring af dataintegritet og sikkerhed. Du vil også være ansvarlig for at evaluere og implementere nye teknologier og værktøjer, der kan forbedre vores datahåndtering og analysekapaciteter. For at få succes i denne rolle skal du have en stærk teknisk baggrund inden for cloud computing, databaser og data engineering. Erfaring med cloud-platforme som AWS, Azure eller Google Cloud er afgørende, samt kendskab til programmeringssprog som Python, SQL og Scala. Du skal også have erfaring med big data-teknologier som Apache Spark, Hadoop og Kafka. Vi leder efter en person, der er analytisk, problemløsende og i stand til at arbejde selvstændigt såvel som i teams. Du skal have en passion for data og teknologi samt en evne til at forstå forretningsbehov og omsætte dem til tekniske løsninger. Hvis du er en engageret og innovativ Cloud Data Engineer, der ønsker at arbejde med de nyeste teknologier og bidrage til udviklingen af avancerede dataløsninger, vil vi meget gerne høre fra dig.

Ansvarsområder

Text copied to clipboard!
  • Designe og udvikle cloud-baserede dataplatforme og infrastrukturer.
  • Implementere og optimere data pipelines til effektiv databehandling.
  • Sikre dataintegritet, sikkerhed og compliance med relevante standarder.
  • Evaluere og implementere nye teknologier og værktøjer til datahåndtering.
  • Samarbejde med dataanalytikere og udviklere for at optimere dataarkitekturen.
  • Overvåge og vedligeholde cloud-miljøer for at sikre høj ydeevne og stabilitet.
  • Automatisere dataflows og processer for at forbedre effektiviteten.
  • Udvikle og vedligeholde dokumentation for dataarkitektur og processer.

Krav

Text copied to clipboard!
  • Erfaring med cloud-platforme som AWS, Azure eller Google Cloud.
  • Stærke programmeringsfærdigheder i Python, SQL eller Scala.
  • Kendskab til big data-teknologier som Apache Spark, Hadoop og Kafka.
  • Erfaring med data pipelines, ETL-processer og datalagring.
  • Forståelse for sikkerhed og compliance i cloud-miljøer.
  • Evne til at arbejde selvstændigt og i teams.
  • Analytisk tankegang og problemløsningsevner.
  • Relevant uddannelse inden for datalogi, softwareudvikling eller lignende.

Mulige interviewspørgsmål

Text copied to clipboard!
  • Kan du beskrive din erfaring med cloud-platforme som AWS, Azure eller Google Cloud?
  • Hvordan har du tidligere optimeret data pipelines for bedre ydeevne?
  • Kan du give et eksempel på en kompleks dataudfordring, du har løst?
  • Hvordan sikrer du dataintegritet og sikkerhed i cloud-miljøer?
  • Hvilke big data-teknologier har du arbejdet med, og hvordan har du anvendt dem?
  • Hvordan håndterer du samarbejde med andre teams i en data engineering-kontekst?
  • Kan du beskrive en situation, hvor du implementerede en ny teknologi for at forbedre datahåndtering?
  • Hvordan holder du dig opdateret med de nyeste trends inden for cloud data engineering?