Text copied to clipboard!

Název

Text copied to clipboard!

Výzkumník strojového učení

Popis

Text copied to clipboard!
Hledáme talentovaného a motivovaného výzkumníka strojového učení, který se připojí k našemu týmu a pomůže nám posouvat hranice umělé inteligence. V této roli budete zodpovědní za vývoj, testování a optimalizaci modelů strojového učení, které budou aplikovány na reálné problémy v různých odvětvích. Budete pracovat s velkými datovými sadami, analyzovat trendy a navrhovat inovativní algoritmy, které zlepší výkon našich systémů. Vaše práce bude zahrnovat výzkum nejnovějších metod v oblasti strojového učení, hlubokého učení a neuronových sítí. Budete spolupracovat s datovými vědci, inženýry a dalšími odborníky na vývoji nových řešení a implementaci modelů do produkčního prostředí. Očekáváme, že budete mít hluboké znalosti v oblasti matematiky, statistiky a programování, stejně jako zkušenosti s frameworky jako TensorFlow, PyTorch nebo Scikit-learn. Důležitou součástí vaší práce bude také experimentování s různými modely, jejich ladění a optimalizace pro dosažení co nejlepších výsledků. Budete se podílet na publikaci vědeckých článků, prezentaci výsledků na konferencích a spolupráci s akademickými institucemi. Pokud máte vášeň pro umělou inteligenci, analytické myšlení a chuť řešit složité problémy, pak je tato pozice pro vás ideální. Připojte se k nám a pomozte nám formovat budoucnost strojového učení!

Odpovědnosti

Text copied to clipboard!
  • Vývoj a optimalizace modelů strojového učení.
  • Analýza velkých datových sad a identifikace vzorců.
  • Experimentování s různými algoritmy a technikami.
  • Spolupráce s datovými vědci a inženýry na implementaci modelů.
  • Publikace vědeckých článků a prezentace výsledků na konferencích.
  • Ladění a optimalizace modelů pro dosažení maximálního výkonu.
  • Výzkum nejnovějších trendů v oblasti strojového učení.
  • Spolupráce s akademickými institucemi a výzkumnými centry.

Požadavky

Text copied to clipboard!
  • Magisterský nebo doktorský titul v oboru informatiky, matematiky nebo příbuzném oboru.
  • Zkušenosti s frameworky jako TensorFlow, PyTorch nebo Scikit-learn.
  • Silné analytické a programovací dovednosti (Python, R, C++).
  • Znalost statistiky, pravděpodobnosti a optimalizačních metod.
  • Schopnost pracovat s velkými datovými sadami a databázemi.
  • Zkušenosti s publikací vědeckých článků jsou výhodou.
  • Schopnost pracovat v týmu i samostatně.
  • Dobré komunikační dovednosti a schopnost prezentovat výsledky.

Potenciální otázky na pohovor

Text copied to clipboard!
  • Jaké jsou vaše zkušenosti s vývojem modelů strojového učení?
  • Můžete popsat projekt, na kterém jste pracovali a jaké techniky jste použili?
  • Jaké jsou vaše oblíbené frameworky pro strojové učení a proč?
  • Jak přistupujete k optimalizaci modelů a ladění hyperparametrů?
  • Jaké jsou podle vás nejnovější trendy v oblasti strojového učení?
  • Máte zkušenosti s publikací vědeckých článků?
  • Jak pracujete s velkými datovými sadami a jaké nástroje používáte?
  • Jak byste vysvětlili složitý model strojového učení někomu bez technického zázemí?