Text copied to clipboard!

Název

Text copied to clipboard!

Inženýr vysvětlitelnosti AI

Popis

Text copied to clipboard!
Hledáme zkušeného Inženýra vysvětlitelnosti AI, který se připojí k našemu týmu a pomůže zajistit, že naše modely umělé inteligence jsou transparentní, interpretovatelné a odpovědné. V této roli budete úzce spolupracovat s datovými vědci, vývojáři a obchodními partnery na vývoji metod a nástrojů pro vysvětlitelnost AI. Vaším hlavním cílem bude zajistit, aby rozhodování AI bylo pochopitelné pro koncové uživatele, regulátory a další zainteresované strany. Budete analyzovat a hodnotit modely strojového učení, identifikovat potenciální zkreslení a navrhovat strategie pro jejich zmírnění. Dále budete implementovat a testovat algoritmy pro interpretovatelnost modelů a vytvářet vizualizace, které pomohou lépe porozumět rozhodovacím procesům AI. Kromě toho budete spolupracovat s právními a etickými týmy na zajištění souladu s předpisy a etickými normami. Tato pozice vyžaduje hluboké znalosti strojového učení, statistiky a programování, stejně jako schopnost efektivně komunikovat složité technické koncepty různým cílovým skupinám. Ideální kandidát by měl mít zkušenosti s nástroji pro interpretovatelnost AI, jako jsou SHAP, LIME nebo Explainable Boosting Machines, a měl by být obeznámen s principy odpovědné AI. Pokud máte vášeň pro umělou inteligenci a chcete přispět k jejímu etickému a transparentnímu využití, rádi vás přivítáme v našem týmu.

Odpovědnosti

Text copied to clipboard!
  • Vyvíjet a implementovat metody pro vysvětlitelnost modelů AI.
  • Analyzovat a hodnotit modely strojového učení z hlediska interpretovatelnosti.
  • Identifikovat a minimalizovat zkreslení v modelech AI.
  • Spolupracovat s datovými vědci a vývojáři na zlepšení transparentnosti AI.
  • Vytvářet vizualizace a dokumentaci pro lepší pochopení rozhodovacích procesů AI.
  • Zajišťovat soulad modelů AI s regulačními a etickými požadavky.
  • Vyvíjet nástroje a frameworky pro interpretovatelnost AI.
  • Školit interní týmy o principech vysvětlitelnosti AI.

Požadavky

Text copied to clipboard!
  • Vysokoškolské vzdělání v oboru informatika, matematika, statistika nebo příbuzném oboru.
  • Zkušenosti s modely strojového učení a jejich interpretovatelností.
  • Znalost nástrojů jako SHAP, LIME, Explainable Boosting Machines.
  • Schopnost analyzovat a minimalizovat zkreslení v modelech AI.
  • Zkušenosti s programovacími jazyky jako Python nebo R.
  • Schopnost efektivně komunikovat složité technické koncepty.
  • Znalost etických a regulačních aspektů AI.
  • Zkušenosti s vizualizací dat a tvorbou reportů.

Potenciální otázky na pohovor

Text copied to clipboard!
  • Jaké metody používáte k vysvětlitelnosti modelů AI?
  • Jak byste identifikovali a minimalizovali zkreslení v modelu AI?
  • Jaké nástroje a frameworky jste používali pro interpretovatelnost AI?
  • Jak byste vysvětlili složitý model AI neodbornému publiku?
  • Jaké jsou podle vás hlavní výzvy v oblasti vysvětlitelnosti AI?
  • Jaké zkušenosti máte s regulačními požadavky na AI?
  • Jak byste přistoupili k vizualizaci rozhodovacích procesů AI?
  • Jaké jsou vaše zkušenosti s prací v multidisciplinárním týmu?