Text copied to clipboard!

Název

Text copied to clipboard!

Inženýr počítačového vidění

Popis

Text copied to clipboard!
Hledáme talentovaného a zkušeného Inženýra počítačového vidění, který se připojí k našemu dynamickému týmu. V této roli budete zodpovědní za navrhování, vývoj a implementaci pokročilých algoritmů pro zpracování obrazu a videa. Budete pracovat na projektech, které zahrnují rozpoznávání objektů, sledování pohybu, analýzu obrazu a další aplikace počítačového vidění. Ideální kandidát by měl mít silné technické znalosti v oblasti strojového učení, hlubokého učení a zpracování obrazu. Budete úzce spolupracovat s ostatními inženýry a výzkumníky na vývoji inovativních řešení, která posunou hranice toho, co je možné v oblasti počítačového vidění. Tato pozice vyžaduje schopnost pracovat v rychle se měnícím prostředí a schopnost efektivně komunikovat složité technické koncepty.

Odpovědnosti

Text copied to clipboard!
  • Navrhování a implementace algoritmů pro zpracování obrazu.
  • Spolupráce s týmem na vývoji nových funkcí.
  • Testování a optimalizace systémů počítačového vidění.
  • Analýza a interpretace dat z obrazových senzorů.
  • Údržba a aktualizace stávajících systémů.
  • Dokumentace vývojových procesů a výsledků.
  • Účast na technických schůzkách a prezentacích.
  • Výzkum nových technologií a trendů v oboru.

Požadavky

Text copied to clipboard!
  • Vysokoškolské vzdělání v oboru informatika, elektrotechnika nebo příbuzném oboru.
  • Zkušenosti s programováním v jazycích jako Python nebo C++.
  • Znalost strojového učení a hlubokého učení.
  • Zkušenosti s knihovnami jako OpenCV, TensorFlow nebo PyTorch.
  • Schopnost pracovat v týmu i samostatně.
  • Silné analytické a problémové schopnosti.
  • Zkušenosti s vývojem softwaru pro zpracování obrazu.
  • Dobré komunikační dovednosti.

Potenciální otázky na pohovor

Text copied to clipboard!
  • Jaké máte zkušenosti s vývojem algoritmů pro zpracování obrazu?
  • Můžete popsat projekt, na kterém jste pracovali v oblasti počítačového vidění?
  • Jaké nástroje a technologie používáte pro strojové učení?
  • Jak přistupujete k optimalizaci výkonu algoritmů?
  • Jaké jsou vaše zkušenosti s prací v týmu?
Link copied to clipboard!