Text copied to clipboard!

Název

Text copied to clipboard!

Datový vědec

Popis

Text copied to clipboard!
Hledáme talentovaného a zkušeného Datového vědce, který se připojí k našemu dynamickému týmu. Jako Datový vědec budete hrát klíčovou roli při analýze a interpretaci složitých datových sad, abyste podpořili strategická obchodní rozhodnutí. Vaše práce bude zahrnovat sběr, zpracování a analýzu velkých objemů dat z různých zdrojů. Budete úzce spolupracovat s ostatními členy týmu, abyste identifikovali trendy a vzory, které mohou pomoci zlepšit naše produkty a služby. Ideální kandidát by měl mít silné analytické schopnosti, zkušenosti s programováním a hluboké porozumění statistickým metodám. Důležitá je také schopnost komunikovat složité technické informace srozumitelně pro netechnické publikum. Pokud máte vášeň pro data a chcete se podílet na inovativních projektech, rádi bychom vás poznali.

Odpovědnosti

Text copied to clipboard!
  • Analýza velkých datových sad pro identifikaci trendů a vzorů
  • Vývoj a implementace modelů strojového učení
  • Spolupráce s týmy pro zlepšení produktů a služeb
  • Prezentace analytických zjištění vedení a dalším zainteresovaným stranám
  • Optimalizace procesů sběru a analýzy dat
  • Údržba a aktualizace datových modelů
  • Zajištění kvality a přesnosti dat
  • Podpora rozhodování na základě dat

Požadavky

Text copied to clipboard!
  • Vysokoškolské vzdělání v oboru datové vědy, statistiky nebo příbuzném oboru
  • Zkušenosti s programovacími jazyky jako Python nebo R
  • Silné analytické a problémové schopnosti
  • Znalost statistických metod a modelů strojového učení
  • Schopnost pracovat s velkými datovými sadami
  • Výborné komunikační dovednosti
  • Zkušenosti s nástroji pro vizualizaci dat
  • Schopnost pracovat v týmu i samostatně

Potenciální otázky na pohovor

Text copied to clipboard!
  • Jaké jsou vaše zkušenosti s analýzou velkých datových sad?
  • Můžete popsat projekt, na kterém jste pracovali a který zahrnoval strojové učení?
  • Jaké programovací jazyky ovládáte a jak je používáte v datové vědě?
  • Jak přistupujete k řešení složitých analytických problémů?
  • Jaké nástroje používáte pro vizualizaci dat a proč?
  • Jak zajišťujete kvalitu a přesnost dat ve svých projektech?
  • Jaké jsou vaše zkušenosti s prací v týmu?
  • Jak komunikujete složité technické informace netechnickému publiku?