Text copied to clipboard!
Заглавие
Text copied to clipboard!Изследовател на машинно обучение
Описание
Text copied to clipboard!
Търсим Изследовател на машинно обучение, който да се присъедини към нашия екип и да допринесе за разработването на иновативни решения в областта на изкуствения интелект. Кандидатът ще работи върху създаването, тестването и оптимизирането на алгоритми за машинно обучение, които се използват в различни индустрии като здравеопазване, финанси, автомобилостроене и други.
Основната роля на изследователя ще бъде да анализира големи обеми от данни, да създава модели, които могат да правят прогнози или да вземат решения, и да работи в тясно сътрудничество с инженери, анализатори и други специалисти. Работата изисква силни аналитични умения, задълбочени познания по статистика, програмиране и разбиране на съвременните технологии за машинно обучение и дълбоко обучение.
Изследователят ще участва в научни проекти, ще публикува резултати в реномирани списания и ще представя откритията си на международни конференции. Освен това ще има възможност да работи с най-новите инструменти и платформи, включително TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и други.
Идеалният кандидат има опит в разработването на модели за класификация, регресия, клъстеризация и генеративни модели. Очаква се също така да има опит с обработка на естествен език (NLP), компютърно зрение или препоръчващи системи.
Тази позиция предлага възможност за професионално развитие, участие в иновативни проекти и принос към напредъка на технологиите, които променят света.
Отговорности
Text copied to clipboard!- Разработване и тестване на алгоритми за машинно обучение
- Анализ на големи обеми от данни и извличане на значими зависимости
- Създаване на прототипи и модели за прогнозиране и класификация
- Сътрудничество с инженери и анализатори за внедряване на модели в реални системи
- Публикуване на научни статии и участие в конференции
- Изследване на нови методи и технологии в областта на изкуствения интелект
- Оптимизиране на съществуващи модели за по-добра производителност
- Документиране на процесите и резултатите от изследванията
- Участие в междуфункционални екипи за разработка на продукти
- Обучение и менторство на по-малко опитни колеги
Изисквания
Text copied to clipboard!- Магистърска или докторска степен по компютърни науки, математика или свързана област
- Опит с езици за програмиране като Python, R или Java
- Задълбочени познания по статистика и вероятности
- Опит с библиотеки за машинно обучение като TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
- Умения за работа с бази данни и инструменти за обработка на данни
- Добри комуникационни и презентационни умения
- Способност за самостоятелна работа и вземане на решения
- Опит с научни публикации и участие в изследователски проекти
- Желание за учене и прилагане на нови технологии
- Английски език на високо ниво – писмено и говоримо
Потенциални въпроси за интервю
Text copied to clipboard!- Какъв е вашият опит с разработване на модели за машинно обучение?
- Кои библиотеки и инструменти използвате най-често?
- Можете ли да опишете проект, в който сте използвали дълбоко обучение?
- Как подхождате към обработката на липсващи или шумни данни?
- Имате ли опит с научни публикации или конференции?
- Какви са вашите интереси в областта на изкуствения интелект?
- Как се справяте с предизвикателства при моделиране на реални данни?
- Работили ли сте в екип с инженери и продуктови мениджъри?
- Какви са вашите дългосрочни цели в кариерата?
- Какво ви мотивира да работите в сферата на машинното обучение?
