Text copied to clipboard!
Заглавие
Text copied to clipboard!Водещ учен по данни
Описание
Text copied to clipboard!
Търсим Водещ учен по данни, който да се присъедини към нашия екип и да играе ключова роля в анализирането и интерпретацията на сложни данни. Кандидатът ще бъде отговорен за разработването на модели за машинно обучение и алгоритми, които ще подпомогнат вземането на стратегически решения в организацията. Идеалният кандидат трябва да има силни аналитични умения и опит в работата с големи обеми данни. Той или тя ще работи в тясно сътрудничество с други отдели, за да идентифицира възможности за подобрение и оптимизация на процесите. Освен това, кандидатът трябва да има опит в използването на различни инструменти и технологии за анализ на данни и да може да комуникира ефективно сложни концепции на не-технически аудитории. Ние търсим човек, който е мотивиран, иновативен и готов да се адаптира към бързо променящата се среда.
Отговорности
Text copied to clipboard!- Разработване и внедряване на модели за машинно обучение.
- Анализ и интерпретация на големи обеми данни.
- Сътрудничество с други отдели за идентифициране на възможности за оптимизация.
- Подготовка на доклади и презентации за ръководството.
- Поддържане на актуални знания за нови технологии и методи.
- Участие в стратегическо планиране и вземане на решения.
- Обучение и наставничество на по-млади членове на екипа.
- Осигуряване на качеството и точността на данните.
Изисквания
Text copied to clipboard!- Магистърска степен в областта на компютърните науки, статистиката или свързана област.
- Опит в работата с инструменти за анализ на данни като Python, R или SQL.
- Силни аналитични и проблемно-решаващи умения.
- Опит в разработването на модели за машинно обучение.
- Отлични комуникационни умения.
- Способност за работа в екип и самостоятелно.
- Внимание към детайла и способност за работа под напрежение.
- Желание за непрекъснато учене и развитие.
Потенциални въпроси за интервю
Text copied to clipboard!- Какъв е вашият опит в работата с големи обеми данни?
- Можете ли да опишете проект, в който сте използвали машинно обучение?
- Какви инструменти и технологии предпочитате за анализ на данни?
- Как се справяте с комуникацията на сложни концепции на не-технически аудитории?
- Как поддържате актуални знанията си в областта на науката за данни?
