Text copied to clipboard!

Заглавие

Text copied to clipboard!

Бизнес анализатор на данни

Описание

Text copied to clipboard!
We are looking for опитен и мотивиран бизнес анализатор на данни, който да се присъедини към нашия екип. Като бизнес анализатор на данни, вие ще играете ключова роля в събирането, анализа и интерпретацията на големи обеми от бизнес информация, за да подпомогнете вземането на стратегически решения и подобряването на оперативната ефективност на компанията. Ще работите в тясно сътрудничество с различни отдели, включително маркетинг, продажби, финанси и оперативни дейности, за да идентифицирате тенденции, възможности и потенциални рискове. Вашата основна задача ще бъде да превръщате суровите данни в ясни и разбираеми отчети и визуализации, които да подпомагат ръководството при вземането на информирани решения. Ще бъдете отговорни за създаването и поддържането на бази данни, както и за разработването на аналитични модели и инструменти за прогнозиране на бъдещи тенденции и резултати. Очаква се да имате силни аналитични умения, внимание към детайлите и способност за работа с големи масиви от данни. Трябва да сте способни да комуникирате ясно и ефективно с различни заинтересовани страни, както и да представяте сложна информация по разбираем начин. Идеалният кандидат ще има опит в използването на различни аналитични инструменти и софтуерни решения, като Excel, SQL, Power BI, Tableau или други подобни платформи. Ще се очаква да сте запознати с основните принципи на статистическия анализ и моделирането на данни, както и да имате желание за непрекъснато обучение и развитие в областта на анализа на данни. В нашата компания ще имате възможност да работите в динамична и иновативна среда, където вашите идеи и предложения ще бъдат ценени и насърчавани. Ще получите подкрепа от опитни професионалисти и ще имате възможност да участвате в разнообразни проекти, които ще ви помогнат да развиете своите умения и да напреднете в кариерата си. Ако сте амбициозен, аналитичен и ориентиран към резултатите професионалист, който иска да допринесе за успеха на компанията чрез ефективен анализ на данни, ще се радваме да се присъедините към нашия екип. Предлагаме конкурентно възнаграждение, възможности за професионално развитие и приятна работна атмосфера, в която ще можете да разгърнете своя потенциал и да постигнете професионалните си цели.

Отговорности

Text copied to clipboard!
  • Събиране, обработка и анализ на бизнес данни от различни източници
  • Създаване на отчети и визуализации за представяне на резултатите от анализа
  • Идентифициране на тенденции, възможности и рискове в бизнес процесите
  • Разработване и поддържане на аналитични модели и инструменти за прогнозиране
  • Сътрудничество с различни отдели за разбиране на техните нужди и изисквания
  • Представяне на резултатите от анализа пред ръководството и заинтересованите страни
  • Подобряване на качеството и точността на данните чрез редовни проверки и валидации
  • Участие в проекти за оптимизация на бизнес процесите и повишаване на ефективността

Изисквания

Text copied to clipboard!
  • Висше образование в областта на икономиката, финансите, статистиката или свързана специалност
  • Опит в анализа на данни и създаването на отчети и визуализации
  • Отлични познания по Excel и SQL
  • Опит с аналитични инструменти като Power BI, Tableau или подобни
  • Добри комуникационни и презентационни умения
  • Способност за работа в екип и сътрудничество с различни отдели
  • Аналитично мислене и внимание към детайлите
  • Добро владеене на английски език

Потенциални въпроси за интервю

Text copied to clipboard!
  • Какъв опит имате с анализа на големи масиви от данни?
  • С кои аналитични инструменти и софтуерни решения сте работили досега?
  • Как подхождате към идентифицирането на тенденции и възможности в бизнес данните?
  • Можете ли да дадете пример за проект, в който сте използвали аналитични модели за прогнозиране?
  • Как се справяте с представянето на сложна информация пред хора без технически познания?
  • Какви методи използвате за проверка и валидация на качеството на данните?