Text copied to clipboard!

Заглавие

Text copied to clipboard!

учен NLP

Описание

Text copied to clipboard!
Търсим учен NLP, който да се присъедини към нашия екип и да ни помогне да разработим иновативни решения в областта на обработката на естествен език. Кандидатът трябва да има дълбоки познания в областта на машинното обучение и изкуствения интелект, както и опит в работата с големи набори от данни. Основната задача ще бъде да се анализират и интерпретират текстови данни, за да се подобри разбирането на езика от компютърни системи. Успешният кандидат ще работи в тясно сътрудничество с други специалисти по данни и разработчици, за да създаде модели, които могат да се интегрират в различни приложения и платформи. Ние ценим иновациите и креативността и търсим някой, който е готов да се изправи пред предизвикателствата на бързо развиващата се област на NLP.

Отговорности

Text copied to clipboard!
  • Разработване и внедряване на NLP модели.
  • Анализ и интерпретация на текстови данни.
  • Сътрудничество с екипи за разработка на софтуер.
  • Подобряване на съществуващи алгоритми и модели.
  • Изследване на нови методи и технологии в NLP.
  • Документиране на процесите и резултатите.
  • Обучение на екипа за нови техники и инструменти.
  • Участие в конференции и семинари по темата.

Изисквания

Text copied to clipboard!
  • Магистърска степен в областта на компютърните науки или свързана област.
  • Опит в машинното обучение и изкуствения интелект.
  • Умения за програмиране на Python и използване на библиотеки като TensorFlow или PyTorch.
  • Опит в работата с големи набори от данни.
  • Силни аналитични и проблемно-решаващи умения.
  • Способност за работа в екип и самостоятелно.
  • Отлични комуникационни умения.
  • Желание за непрекъснато учене и развитие.

Потенциални въпроси за интервю

Text copied to clipboard!
  • Какъв е вашият опит в областта на NLP?
  • Какви проекти сте реализирали с машинно обучение?
  • Какви инструменти и технологии използвате за анализ на данни?
  • Как се справяте с предизвикателствата при работа с големи набори от данни?
  • Как поддържате знанията си актуални в бързо развиващата се област на NLP?