Text copied to clipboard!

Заглавие

Text copied to clipboard!

Инженер по Hadoop

Описание

Text copied to clipboard!
Търсим опитен Инженер по Hadoop, който да се присъедини към нашия екип и да помогне за изграждането, поддръжката и оптимизацията на нашите мащабируеми решения за обработка на големи данни. Кандидатът трябва да има дълбоки познания в екосистемата на Hadoop, включително HDFS, MapReduce, YARN, Hive, HBase, Spark и други свързани технологии. Основната роля на този специалист ще бъде да проектира и внедрява ефективни и надеждни решения за съхранение и обработка на данни, които да отговарят на бизнес нуждите на компанията. Като Инженер по Hadoop, ще работите в тясно сътрудничество с екипи от анализатори на данни, разработчици и системни администратори, за да гарантирате, че инфраструктурата за обработка на данни е стабилна, сигурна и оптимизирана за висока производителност. Ще бъдете отговорни за настройката, конфигурирането и мониторинга на Hadoop клъстери, както и за разработването на автоматизирани процеси за обработка на данни. Идеалният кандидат трябва да има опит в програмирането на Java, Scala или Python, както и в работата с инструменти за управление на данни като Apache Kafka, Flume и Sqoop. Освен това, трябва да има опит в администрирането на Linux-базирани системи и да разбира принципите на разпределените изчисления. Ако сте мотивиран професионалист с желание да работите с най-новите технологии в сферата на големите данни и да допринасяте за развитието на иновативни решения, ще се радваме да се присъедините към нашия екип.

Отговорности

Text copied to clipboard!
  • Проектиране, разработка и поддръжка на Hadoop базирани решения.
  • Оптимизация на производителността и сигурността на Hadoop клъстери.
  • Интеграция на Hadoop с други системи за обработка на данни.
  • Разработване на автоматизирани ETL процеси за обработка на големи обеми данни.
  • Мониторинг и отстраняване на проблеми, свързани с производителността и стабилността на системата.
  • Сътрудничество с екипи от анализатори и разработчици за подобряване на обработката на данни.
  • Документиране на архитектурни решения и процеси.
  • Обучение и подпомагане на други членове на екипа в работата с Hadoop технологии.

Изисквания

Text copied to clipboard!
  • Опит с Hadoop екосистемата, включително HDFS, YARN, MapReduce, Hive, HBase и Spark.
  • Добри познания по програмиране на Java, Scala или Python.
  • Опит с инструменти за обработка на данни като Apache Kafka, Flume и Sqoop.
  • Разбиране на принципите на разпределените изчисления и мащабируеми системи.
  • Опит в администрирането на Linux-базирани системи.
  • Умения за работа с бази данни и SQL.
  • Способност за анализиране и оптимизиране на производителността на Hadoop клъстери.
  • Добри комуникационни умения и способност за работа в екип.

Потенциални въпроси за интервю

Text copied to clipboard!
  • Какъв е вашият опит с Hadoop екосистемата?
  • Можете ли да опишете проект, в който сте използвали Hadoop за обработка на големи данни?
  • Какви предизвикателства сте срещали при работа с разпределени системи и как сте ги разрешили?
  • Какви инструменти използвате за мониторинг и оптимизация на Hadoop клъстери?
  • Как бихте интегрирали Hadoop с други технологии за обработка на данни?
  • Какви са вашите предпочитани програмни езици за работа с Hadoop и защо?
  • Как бихте подходили към оптимизацията на MapReduce задачи?
  • Какви мерки за сигурност бихте приложили в Hadoop среда?