Text copied to clipboard!
Заглавие
Text copied to clipboard!Инженер по Hadoop
Описание
Text copied to clipboard!
Търсим опитен Инженер по Hadoop, който да се присъедини към нашия екип и да помогне за изграждането, поддръжката и оптимизацията на нашите мащабируеми решения за обработка на големи данни. Кандидатът трябва да има дълбоки познания в екосистемата на Hadoop, включително HDFS, MapReduce, YARN, Hive, HBase, Spark и други свързани технологии. Основната роля на този специалист ще бъде да проектира и внедрява ефективни и надеждни решения за съхранение и обработка на данни, които да отговарят на бизнес нуждите на компанията.
Като Инженер по Hadoop, ще работите в тясно сътрудничество с екипи от анализатори на данни, разработчици и системни администратори, за да гарантирате, че инфраструктурата за обработка на данни е стабилна, сигурна и оптимизирана за висока производителност. Ще бъдете отговорни за настройката, конфигурирането и мониторинга на Hadoop клъстери, както и за разработването на автоматизирани процеси за обработка на данни.
Идеалният кандидат трябва да има опит в програмирането на Java, Scala или Python, както и в работата с инструменти за управление на данни като Apache Kafka, Flume и Sqoop. Освен това, трябва да има опит в администрирането на Linux-базирани системи и да разбира принципите на разпределените изчисления.
Ако сте мотивиран професионалист с желание да работите с най-новите технологии в сферата на големите данни и да допринасяте за развитието на иновативни решения, ще се радваме да се присъедините към нашия екип.
Отговорности
Text copied to clipboard!- Проектиране, разработка и поддръжка на Hadoop базирани решения.
- Оптимизация на производителността и сигурността на Hadoop клъстери.
- Интеграция на Hadoop с други системи за обработка на данни.
- Разработване на автоматизирани ETL процеси за обработка на големи обеми данни.
- Мониторинг и отстраняване на проблеми, свързани с производителността и стабилността на системата.
- Сътрудничество с екипи от анализатори и разработчици за подобряване на обработката на данни.
- Документиране на архитектурни решения и процеси.
- Обучение и подпомагане на други членове на екипа в работата с Hadoop технологии.
Изисквания
Text copied to clipboard!- Опит с Hadoop екосистемата, включително HDFS, YARN, MapReduce, Hive, HBase и Spark.
- Добри познания по програмиране на Java, Scala или Python.
- Опит с инструменти за обработка на данни като Apache Kafka, Flume и Sqoop.
- Разбиране на принципите на разпределените изчисления и мащабируеми системи.
- Опит в администрирането на Linux-базирани системи.
- Умения за работа с бази данни и SQL.
- Способност за анализиране и оптимизиране на производителността на Hadoop клъстери.
- Добри комуникационни умения и способност за работа в екип.
Потенциални въпроси за интервю
Text copied to clipboard!- Какъв е вашият опит с Hadoop екосистемата?
- Можете ли да опишете проект, в който сте използвали Hadoop за обработка на големи данни?
- Какви предизвикателства сте срещали при работа с разпределени системи и как сте ги разрешили?
- Какви инструменти използвате за мониторинг и оптимизация на Hadoop клъстери?
- Как бихте интегрирали Hadoop с други технологии за обработка на данни?
- Какви са вашите предпочитани програмни езици за работа с Hadoop и защо?
- Как бихте подходили към оптимизацията на MapReduce задачи?
- Какви мерки за сигурност бихте приложили в Hadoop среда?