Text copied to clipboard!

Заглавие

Text copied to clipboard!

Инженер по дълбоко обучение

Описание

Text copied to clipboard!
Търсим опитен инженер по дълбоко обучение, който да се присъедини към нашия екип и да работи върху разработването, внедряването и оптимизацията на модели за машинно обучение. В тази роля ще бъдете отговорни за проектирането и прилагането на алгоритми за дълбоко обучение, анализирането на големи набори от данни и подобряването на съществуващите модели. Ще работите в тясно сътрудничество с екипи от учени по данни, софтуерни инженери и продуктови мениджъри, за да създавате иновативни решения, които подобряват ефективността и точността на нашите системи. Основните ви задължения ще включват разработване на невронни мрежи, използване на рамки като TensorFlow и PyTorch, както и оптимизиране на модели за работа в реални среди. Ще анализирате и обработвате големи обеми от данни, ще експериментирате с различни архитектури и ще прилагате най-новите научни изследвания в областта на дълбокото обучение. Освен това ще участвате в процеса на внедряване на моделите в производствени среди, като гарантирате тяхната ефективност и надеждност. За да успеете в тази роля, трябва да имате силни познания по математика, статистика и алгоритми за машинно обучение. Очакваме от вас да имате опит с езици за програмиране като Python, както и с инструменти за обработка на данни и моделиране. В допълнение, ще бъде предимство, ако имате опит с облачни платформи и разпределени изчисления. Ако сте мотивиран професионалист с желание да работите върху предизвикателни проекти и да допринасяте за развитието на иновативни технологии, ще се радваме да се присъедините към нашия екип.

Отговорности

Text copied to clipboard!
  • Разработване и оптимизиране на модели за дълбоко обучение.
  • Анализиране и обработка на големи набори от данни.
  • Използване на рамки като TensorFlow и PyTorch за изграждане на невронни мрежи.
  • Тестване и валидиране на модели за машинно обучение.
  • Оптимизиране на модели за работа в производствени среди.
  • Сътрудничество с екипи от учени по данни и софтуерни инженери.
  • Прилагане на най-новите научни изследвания в областта на дълбокото обучение.
  • Разработване на автоматизирани процеси за обучение и внедряване на модели.

Изисквания

Text copied to clipboard!
  • Бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, инженерство или свързана област.
  • Опит с рамки за дълбоко обучение като TensorFlow или PyTorch.
  • Силни познания по математика, статистика и алгоритми за машинно обучение.
  • Опит с езици за програмиране като Python.
  • Умения за работа с големи набори от данни и инструменти за обработка на данни.
  • Опит с облачни платформи като AWS, Google Cloud или Azure е предимство.
  • Способност за работа в екип и решаване на сложни проблеми.
  • Желание за учене и прилагане на нови технологии.

Потенциални въпроси за интервю

Text copied to clipboard!
  • Какъв е вашият опит с разработването на модели за дълбоко обучение?
  • Можете ли да опишете проект, в който сте използвали TensorFlow или PyTorch?
  • Как подхождате към оптимизацията на модели за машинно обучение?
  • Какви техники използвате за обработка на големи набори от данни?
  • Имате ли опит с внедряване на модели в производствени среди?
  • Как се справяте с предизвикателствата при обучение на невронни мрежи?
  • Какви са последните тенденции в областта на дълбокото обучение, които ви интересуват?
  • Как работите в екип с учени по данни и софтуерни инженери?